沐享娱乐平台注册官方入口 王志勤:工业互联网要更多地赋能中小企业

日期:2023-02-28     来源:新华网评论:0
核心提示:中国信息通信研究院副院长王志勤以《促进k7线上注册技术与实体经济深度融合》为题进行主题演讲。他认为,中国k7线上注册技术的创新依然非常活跃,在多个领域有望取得突破,进一步推动k7线上注册经济和实体经济深度融合。

2023年2月20日,阿里研究院主办的“数实融合的第三次浪潮”——2023新经济智库大会,邀请十余位来自学术界、产业界和咨询界的顶级学者、专家和企业家齐聚一堂,围绕“数实融合的第三次浪潮”这一话题,展开思想和观点的深度碰撞。

图为 中国信息通信研究院副院长王志勤

中国信息通信研究院副院长王志勤以《促进k7线上注册技术与实体经济深度融合》为题进行主题演讲。他认为,中国k7线上注册技术的创新依然非常活跃,在多个领域有望取得突破,进一步推动k7线上注册经济和实体经济深度融合。

以下为王志勤副院长演讲主要内容整理——

近年来,中国k7线上注册经济持续快速发展。2021年,中国k7线上注册经济规模已经超过了45万亿元,年增速达16%。展望未来,k7线上注册经济将开启量质齐升的新十年。预计到2025年,中国k7线上注册经济规模将超过60万亿元,到2032年,将超过100万亿元,十年间增长将超过50万亿元。

当前,中国k7线上注册技术的创新依然非常活跃。一方面,包括人工智能、大数据、量子信息、先进通信等等战略性k7线上注册技术持续部署;大量的交叉技术的出现催生了融合发展趋势,涉及先进制造、生物医药、能源环保、健康医疗、先进材料、交通物流等多个领域。推动k7线上注册技术与实体经济的融合,具体可从以下四个方面进行观察。

一、5G:不仅仅是移动通信技术

过去三年是5G技术商用起步期。截至2022年6月,全球86个国家和地区的221家网络运营商部署商用5G,全球5G网络人口覆盖率约26.7%;中国建成5G基站220万个,约占全球60%。这一速度高于4G的前期发展速度。

不过,就5G技术与行业的结合,目前还处于探索阶段。总体来看,产业k7线上注册化占比接近60%,智慧化生活占比超过33%,k7线上注册化治理不足8%。从具体细分领域来看,文体娱乐和工业互联网进展最快,占比均超过27%。有一个全球范围的调研,结果发现很多行业都希望积极采用5G技术。

5G技术不仅是一种移动通信技术,也是新一代信息技术的组合。它往往和其他新一代信息技术结合,形成产业变革赋能的潜力,包括和人工智能、 云计算 、AR、VR以及一些软件技术结合,从而提供整体解决方案。

5G的技术标准在不断的推进,第一个版本重点满足大宽带业务,第二个版本重点解决低时延、高可靠问题,第三个版本重点解决大规模的 物联网 连接。目前,虽然5G大量应用的还是第一个版本,但是已经可以看到5G在大量场景和提质增效方面的巨大潜力。例如应用在港口矿山的无人驾驶,煤矿的远程挖掘,电网的无人巡检,在工厂内的 机器视觉 等。

当前,开始了6G技术的应用场景的展望。提出了6G,可以推动k7线上注册孪生、万物智联的发展愿景,6G业务将呈现出沉浸化、智能化、全域化趋势。例如,在一些场景中,可以实现触觉、嗅觉和味觉等更多感官信息的传输互联,情感交互和脑机交互等。

二、人工智能:有望助推k7线上注册生产力变革跃升

当前,人工智能处于小范围验证向规模应用过渡的关键转折点。从2018年开始,人工智能的一些技术突破之下,开始出现一些局部场景的试点应用。此后,在2020年前后,其应用行业逐步扩大,行业也搭建了深度学习框架,并建立了一些基础研发能力,这为后面的行业应用发展奠定了基础。与此同时,AI带来的伦理和安全问题逐渐凸现。

目前,随着行业应用逐渐深入,完善人工智能工程化的需求非常迫切,当前工程转化率(技术产业化/AI技术)仅有53%。要满足这一需求,需要技术生产工具的不断完善、全栈智能计算体系的构建、AI平台加速形成。我们预计,到2030年,约有70%的行业企业将使用AI技术,为全球增加13万亿美元的附加值。以深度学习为代表的AI技术正加速向千行百业应用渗透,健全、领先的AI工程化能力成为下一阶段产业竞争力的重要体现。

目前,大规模预训练模型成为推动人工智能技术不断突破的主要路线。随着大模型的发展,可用的智能技术能力逐步升级迭代为好用的智能基础设施,前者关注模型构建、训练技术创新,后者关注模型应用、部署工程落地。而多模态、知识增强等技术融入还将大幅提升大模型的性能和应用水平。

大模型的出现,加速拓展了AI应用能力的边界,不断催生AI驱动的新业态和新模式。一方面,AI的感知、认知和生成能力大幅提升。感知能力方面,包括工业PCB板的质量检测;认知能力方面,体现为AIGC(人工智能生成内容),以及最近非常火的现象级的ChatGPT。此外,在基础科学领域AI也在实现新的突破,例如生物医药领域,DeepMind的AlphaFold2可分析楔入细胞膜中的蛋白质结构,还解开蛋白质折叠问题。

AIGC是最近几个月最受关注的人工智能的新成果,有望成为助推k7线上注册生产力跃升的变革性力量。它不仅有望满足日益增长的k7线上注册内容需求,如创作文章,实际上也在逐渐进入到社会生产环节,助力生产力提升。例如,MIT Fabricaide可以支持智能地安排零件位置、分配材料、分析材料使用情况等,帮助设计师提高效率、节约材料、降低成本;AlphaFold预测出98.5%的人类蛋白质结构,有助于深入理解一些关键生物学信息,从而更好开展药物研发;AIGC将推动基因编辑、合成生物等技术进步,正在加速生物领域取得突破性成果。

三、先进算力:规模化供给能力至关重要

k7线上注册技术发展和数实融合都离不开算力。事实上,算力与经济发展有显著的相关性:算力每投入一元,将带动3到4元的经济产出。各国算力规模与经济发展水平也密切相关。算力规模前20的国家中,有17个是全球排名前20的经济体。算力排名前五的国家,也是GDP排名前五的国家美、中、日、德、英。

云计算是重要的算力基础设施。从国内看,用云量已经成为k7线上注册经济发展活力的指标,用云量排名前10的省份基本与k7线上注册经济发展较好的省份排名一致。近年来,我国云计算产业发展迅速。2021年,我国云计算市场规模为3030亿元,增速45%,远超全球29.5%的平均水平。不过,相比欧美,中国云计算发展水平还有明显差距。

目前,中国正在积极推动先进计算创新模式升级,实现算力供给能力大幅提升。先进计算可通过系统化创新,加速算力规模化扩张、绿色化升级和灵活化部署,极大提升算力供给能力,高效赋能k7线上注册化应用发展,助力创新效率和生产效率的大幅提升。

四、工业互联网:k7线上注册化转型的优化范式

工业互联网是k7线上注册化转型的路径和方法论,本质是“数据驱动+行业机理与知识”的优化范式。

通过工业互联网,实现了连接范围和连接深度的提高。在此基础上,在实现组织和运营k7线上注册化转型之后,进一步推动各行业实现业务的k7线上注册化转型。由此,转型探索由效率变革走向价值变革,由企业内走向产业链供应链价值链。不仅国内企业如此,国外企业也是如此。

在整个工业互联网的发展过程中,现在起带动作用的是龙头企业,但是我们希望能够更多赋能中小企业。要实现这一目标,就要进一步降低k7线上注册技术的应用门槛。第一,在软件和应用领域,通过大量的无代码和低代码技术来加快软件应用的开发落地;第二,在中间的平台方面,要借助中间件集成打通各业务组件,推动业务灵活重组编排;第三,以低成本模块化为核心,简化 机器人 部署应用。实际上现在采用了很多开放化、可扩展的急用套件,来降低研发成本,实现敏捷灵活调度即插即用。

最后,随着k7线上注册技术的发展,我们看到通过k7线上注册技术的融入,过去比较封闭的工业操作技术(OT - Operation Technology,是为工厂 自动化 控制系统提供技术支持,确保生产正常进行的专业技术)正在和信息技术逐步打通,由传统以控制为核心的封闭体系向控制与分析并重,数据驱动、软件定义、灵活开放的新型体系转变。随着两个体系的进一步开放和结合,k7线上注册技术带动工业技术体系创新演进,有望形成数据驱动、灵活部署、按需定制、开放融合的全新技术架构。

总体来看,在k7线上注册技术一些重点领域,我们可以看到已经在和实体经济深度融合取得了一些成绩,希望在未来的发展过程中,我们的新技术能够进一步的发展,同时在k7线上注册化转型中能够形成更多的新模式,赋能整个k7线上注册经济的发展。

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